Motta, sorter, analyser og rapporter komplekse virksomhetsdata helt automatisk. Q OS integrerer skreddersydde, regelstyrte KI-agenter direkte i din eksisterende infrastruktur — med absolutt datakontroll.
Risikoreduksjon, økonomisk gevinst og operasjonell trygghet. Hver modul svarer på konkrete behov hos partnere, offentlige saksbehandlere og IT-ansvarlige.
Komplekse fraktavtaler, historiske valutakurser og over 50 unike KPI-formler — helt uten manuell innblanding. Bygget for transport- og logistikkbedrifter med internasjonale datastrømmer.
Over 50 KPI-formler, valutahistorikk og fraktavtaler — kvalitetssjekket automatisk før rapport sendes til ledelsen.
Fra høydensitets-overvåking i 150 kvm autonomt drivhus på Nes Gård til geologiske frekvensanalyser av marin blåleire — fysiske parametere i sanntid.
Skannede PDF-er, toll-dokumenter, e-post og Excel ark gjenkjennes, sorteres og indekseres automatisk i bedriftens felles hukommelse — søkbart og sporbar.
Ansatte velger foretrukket miljø — Windows, Linux eller Android — direkte i nettleseren. Fullstendig isolerte containere på bedriftens egne lokale servere.
Tre ting som sitter på pengesekken: dere eier systemet, dere slipper lisensjungelen, og dere ser at det faktisk lever i drift.
Data, AI og infrastruktur kjører på deres maskin — ikke leid per måned i utlandet. Bedriftens dokumenter, modeller og arbeidsflyter forblir under norsk kontroll fra dag én.
Les om datasuverenitet →I stedet for at hver ansatt skal ha eget dyrt sky-abonnement, kobler de seg sikkert til bedriftens felles Q OS-hjerne via Tailscale. Sentral infrastruktur med kontrollert tilgang — færre parallelle SaaS-regninger, uten å omgå tredjeparts lisensvilkår.
Arkitektur & lisensfilosofi →Grafana viser at systemet lever — GPU, agenter og tjenester i sanntid. Agentene jobber etter faste regler og strukturerte protokoller, ikke fri gjetting. Ledelsen får bevis, ikke bare løfter.
Se live status →Q OS bygges på strippet Ubuntu med åpen kildekode som Grafana og Python. Dere eier stacken — ingen månedlige abonnementsfeller for dashboards, overvåking eller grunnleggende automatisering fra oss eller andre.
Start med lukket pilot og dokumentert gevinst før større investering. Skaler til produksjon når tallene stemmer — ikke betal for 100 lisenser før dere vet at det fungerer i deres virksomhet.
Se pakker →Q OS binder sammen lokal AI, sikker tilgang og regelstyrte agenter i ett privat økosystem. For firma som vil eie infrastrukturen og redusere SaaS-avhengighet — ikke bare kjøpe enda et chat-vindu.
Bestill testtilgang →Som firmaeier: dere betaler for verdi og drift — maskinvare, implementering og support — ikke for 40 separate lisensnavn per ansatt. Spør i chatten om økonomi, eierskap eller lisensfilosofi.
Bedrifter og offentlige kunder krever dokumentert trygghet før de investerer. Dette er ikke en demo-slide — det er arkitekturen vi kjører i produksjon.
AI-modeller trenes og kjører 100% lokalt på egne Nvidia-kjerner. Ingen bedriftsdata eller kundeopplysninger forlater lokalnettet. Tailscale og Cloudflare sikrer tilgang uten å eksponere maskinrommet — GDPR-drømmen for norske virksomheter.
Innebygd kvalitetskontroll kjører automatiske tester før resultater sendes ut. Avviker en rapport eller beregning fra bedriftens interne regelbok, stoppes kjøringen og flagges for menneskelig godkjenning.
Teknologien er avansert, men verdien er enkel: færre lisenser, full kontroll, og systemer som snakker sammen uten å gjette.
Hver tjeneste kjører i sin egen container — som separate verkstedrom i samme bygg. En feil i én del stopper ikke hele firmaet. K3s er den lette varianten av Kubernetes (tallet 3 = mindre enn vanlig K8s): designet for én kraftig maskin, ikke et helt datasenter.
Vanlig Kubernetes krever mange servere. K3s er strippet ned for edge computing: hele AI-kontoret pakkes i containere, og hvis én agent eller database krasjer, startes den automatisk på nytt — ofte uten at brukeren merker det. Oppdateringer rulles ut kontrollert, ikke «alt eller ingenting».
Ansatte kan velge kjent skrivebord (f.eks. Windows 11 eller Linux Mint) på toppen av et strippet Ubuntu-fundament. De logger inn via nettleser eller tynn klient og får arbeidsmiljøet koblet til den lokale AI-hjernen — uten å bytte alt de er vant til.
På fagspråk heter det VDI (Virtual Desktop Infrastructure) kjørt i containere. Kunden trenger ikke kjøpe ny PC-park for å teste Q OS: skrivebordet leveres fra samme boks som AI-en. Tilgjengelig i Produksjon/Enterprise-pakker der kunden trenger blandet OS-miljø.
PDF-er, e-post og Excel blir søkbare og koblet sammen — ikke begravet i mapper. Inspirert av Obsidian (notater som edderkoppspinn), men styrt av lokal AI: spør om et prosjekt fra 2024, så finner systemet sammenhengen mellom e-post, faktura og Word-dokument.
Tekst vektoriseres lokalt (semantisk indeksering). Resultatet er en kunnskapsgraf og vektordatabase — grunnlaget for RAG (Retrieval-Augmented Generation). Store datamengder sorteres inn og kobles som et menneske ville gjort, bare raskere og uten at data sendes til skyen.
Vanlige AI-agenter chatter fritt seg imellom — da oppstår misforståelser og hallusinasjoner. Hos oss utveksler agentene strukturerte data (låste JSON-skjemaer, faste protokoller), ikke fri tekst. Tall og rapporter kan stoles på i revisjon og ledelse.
Agentene opererer med matematisk presisjon seg imellom og oversetter til menneskespråk først når kunden skal svares. Koordineringstavle, JSON-protokoller og kvalitetsport før resultat sendes videre. Samme idé som EDI i logistikk — bare for AI-arbeidsflyt.
Ansatte kobler seg til deres hovedmaskin — ikke til tusen separate sky-abonnement. Dere eier data og programvare; de låner trygg tilgang. Ideelt for firma som vil unngå lisensjungel per program.
WireGuard-basert VPN uten åpne porter mot internett. IT-sjefen styrer hvem som ser hva — uten at maskinrommet eksponeres. Én sikker inngang i stedet for mange SaaS-pålogginger.
Strippet Ubuntu-server med gratis, profesjonelle verktøy oppå. Grafana for overvåking, Python for automatisering, Ollama for AI — uten per-sete-SaaS-avgift til utlandet.
Typisk stack: Grafana dashboards, egne Python-skript, LibreOffice-kompatibel dokumentflyt der det passer. Dere betaler for verdi og drift — ikke for 40 lisensnavn.
Grønne statuslys og dashboards — ikke «ta vårt ord for det». Samme type overvåking som store datasentre bruker, tilpasset norske SMB-er og offentlige piloter.
GPU, agenter, nettverk og tjenester vises i sanntid. Perfekt for møter med investorer, IT og styret.
Én lisens-filosofi: Kunden trenger ikke kjøpe Azure, M365 og ti SaaS-produkter til hver ansatt. Q OS på deres egen maskin + Tailscale = ett kontrollpunkt for data, AI og verktøy. Dere eier infrastrukturen — vi leverer operativsystemet som binder det sammen.
Når dette pakkes i en ferdig boks på Ubuntu, selger dere ikke bare maskinvare — dere selger et autonomt, privat økosystem. Investeringsnivå avhenger av moduler og maskinvare; typisk fra pilot til full produksjon i et område mange norske SMB-er kjenner seg igjen i. Spør i chatten om K3s, VDI, kunnskapsgraf eller agent-«telepati» — eller bestill lukket testtilgang.
Én plattform — tre nivåer. Du starter trygt med testtilgang, skalerer når gevinsten er dokumentert.
| Funksjon | Pilot | Produksjon | Enterprise |
|---|---|---|---|
| Regelstyrte KI-agenter | ✓ | ✓ | ✓ |
| Dokumentsortering & rapporter | ✓ | ✓ | ✓ |
| 100 % lokal datakontroll | ✓ | ✓ | ✓ |
| Flere moduler (logistikk, IoT, VDI) | — | ✓ | ✓ |
| Integrasjon mot ERP/CRM | — | ✓ | ✓ |
| Dedikert infrastruktur hos kunde | — | — | ✓ |
To parallelle motorer: språkmodeller (Ollama, lokalt) for agenter og chat, og Kronos for tallprognoser — ikke samme teknologi. Data forblir i Norge.
Sveip for å se alle modeller
Hva den gjør: Dyp planlegging, flertrinns resonnering, agentic koding og komplekse leveranser — med bedre presisjon enn 32b-modellen.
Typisk bruk: Arkitekturvalg, refaktorering, deploy og tung Q OS-orkestrering.
Ærlig begrensning: Krever mer VRAM og kan være tregere enn lettvektsmodeller — vi ruter små oppgaver til gemma4:12b.
Hva den gjør: Daglig agent-dialog, dokumentforståelse, regelstyrt svar og bred fagstøtte på norsk.
Typisk bruk: Anita, web, test, agronom og øvrige linjer der hastighet og forutsigbarhet teller mest.
Hva den gjør: Multimodal forståelse — tekst + bilder — og grundig analyse når operatør ber om maks kvalitet.
Typisk bruk: Vision-ruting, komplekse rapporter, arkitektur og kvalitetskrevende vurderinger.
Hva den gjør: Operasjonsbriefing, faglig tenking og sikkerhetsvurdering uten å fylle hele GPU-en.
Typisk bruk: Hermes briefing, forskning, dataanalyse og IT-sikkerhet der dybde + hastighet balanseres.
Hva den gjør: Kodegenerering, feilsøking, API-skisser og teknisk dokumentasjon.
Typisk bruk: Supplerer qwen3.6 på rene kodeoppgaver der spesialisering gir gevinst.
Hva den gjør: Tidsserie-prognoser på OHLCV-data og batch-scoring ved høyt volum — sammen med TimesFM for integrator-kjøringer.
Ikke det samme som Ollama: Kronos er egen HuggingFace-motor; den erstattes ikke av qwen3.6 — de jobber side om side.
Oppgradering: Fra Kronos-small (24.7M) til Kronos-base (102M) for bedre presisjon i paper trading og kuratering.
Hva den gjør: Gjør PDF-er, e-post og Excel søkbare via embedding — kobler ustrukturert innhold til Obsidian Brain-laget.
Typisk bruk: «Finn lignende avtale», toll-dokumenter, klassifisering før agent-ruting.
Ærlig begrensning: Genererer ikke svar — den indexer og matcher; språksvar kommer fra qwen/gemma.
Fra første samtale til ferdig løsning — en transparent prosess i fem trinn.
Vi analyserer dine behov, systemer og mål i en innledende samtale.
Du mottar et detaljert forslag med teknisk plan, tidsestimat og pris.
Vi bygger løsningen med jevnlige oppdateringer og mulighet for justeringer.
Grundig testing i sandkasse før produksjonssetting på din infrastruktur.
Løpende overvåking, support og kontinuerlig forbedring av AI-modellene.
Våre spesialiserte AI-agenter dekker et bredt spekter av fagfelt. I dag (demo) kan dere teste lengre samtaler — velg en ekspert og start chat.
Sveip for å bla mellom agentene
Prosjektleder og første kontakt — koordinerer oppgaver og henviser til riktig fagagent.
Orkestrerer piloter og møter — oversetter behov til konkrete agent-oppgaver uten teknisk sjargong.
Fil-drop, prosjektkoder, kundedialog og eskalering til riktig fagfelt.
Modell: qwen2.5:32bProsjektoppfølging og koordinering — særlig sammen med Anita.
Følger leveranser, milepæler og avhengigheter mellom agenter og menneskelige beslutninger.
Sikrer at ingenting «forsvinner i chat» — dokumentert oppfølging for enterprise-kunder.
Modell: qwen2.5:32bMedisinsk ekspert med kunnskap om anatomi, farmakologi, symptomer og veterinærmedisin.
Generell helseinformasjon og førstehjelp — erstatter ikke lege eller veterinær.
Modell: gemma4:12bJuridisk rådgiver med kompetanse innen arbeidsrett, kontrakter, entreprise, GDPR og norsk lovverk.
Orientering om norsk rett — ikke individuell juridisk rådgivning eller advokatbehandling.
Modell: qwen2.5:32bByggfagekspert med dyp kunnskap om tømrerarbeid, TEK17, HMS, materialvalg og rehabilitering.
Byggesøknad, konstruksjon og renovering — med henvisning til gjeldende forskrifter.
Modell: qwen2.5:32bVVS-ekspert innen sanitær, vannbåren varme, avløp, varmepumper og feilsøking av lekkasjer.
Planlegging og feilsøking VVS — anbefaler fagperson ved inngrep i rør og sikkerhetskritiske systemer.
Modell: qwen2.5:32bSeniorutvikler med 20 års erfaring i Python, JavaScript, Rust, Go, SQL og arkitekturdesign.
Agentic koding, CI/CD, API-design og refaktorering — med menneskelig godkjenning på kritiske endringer.
Kjører på vår største språkmodell for best mulig kodekvalitet i pilot og produksjon.
Modell: qwen3.6:35b-a3bData scientist med kompetanse innen maskinlæring, statistikk, NLP og datavisualisering.
Regelstyrt analyse av CSV, fraktdata og KPI-er — transport, valutakurser og rapporter uten «gjetting».
Jobber i lukket pipeline med faste forretningsregler og automatisk kvalitetssjekk.
Modell: gemma4:12b / qwen2.5:32bSikkerhetsekspert med spisskompetanse i pentesting, OWASP, GDPR, ISO 27001 og kryptering.
Vurderer tilgang, datalagring og compliance — kritisk for offentlige kunder og enterprise.
Flagger risiko før data forlater godkjent sone; ingen «sky som standard».
Modell: gemma4:12bForsker og analytiker med bred kompetanse i vitenskapelig metode, statistikk og kildekritikk.
Geologi, jordanalyse, XRD og frekvensdata — f.eks. marin blåleire og Nes Gård-caser.
Skiller observasjon fra konklusjon; henviser til måledata og kilder.
Modell: gemma4:12bTeknisk mekaniker med erfaring innen motorer, hydraulikk, CNC, sveising og PLC-systemer.
Industri, kjøretøy og verksted — diagnostikk og vedlikeholdsplaner med sikkerhetsforbehold.
Modell: qwen2.5:32bLandbruksekspert med kunnskap om planteproduksjon, husdyrhold, gjødsling og presisjonsjordbruk.
Autonomt drivhus, sensorer, jordbær/blåbær og presisjonsgjødsling — demo for landbrukskunder.
Kobler fysiske parametere (temperatur, fuktighet, lys) til anbefalinger — ikke bare tekst.
Modell: qwen2.5:32bTest utvalgte løsninger uten innlogging. LokalRegnskap S8 og paper trading åpnes via ai-kontor.com — isolert sandbox, ikke prod.
Last opp et bilde av en kvittering i chatten nederst på siden. Utkast lagres i isolert sandbox — ikke ekte regnskap.
Viktig: Testbilder brukes kun til demo i sandkassen og sendes ikke ut av systemet.
Still spørsmål om tjenester, priser og AI-løsninger. Støtter norsk tekst og vedlegg (bilde/PDF).
Viktig: Vedlegg i demo behandles lokalt i sandbox — ikke lagret permanent.
Snakk med spesialiserte agenter — Hermes (orkestrator), regnskapsfører, utvikler, sikkerhet og flere fagfelt.
Utforsk agenter →Tre motorer: DL (deep learning) · KR (Kronos-base prognose, 102M) · Kontor-Rep (regelstyrt). Prod-sandkasse og treningsmodell side om side. Read-only.
Uten Tailscale — live via ai-kontor.com, ikke ekte handel.
Nyheter og temaer (økonomi, geopolitikk, råvarer, krypto) sorteres på kontoret og mates inn i paper trading. Read-only — ikke kvittering i LokalRegnskap.
Åpne filsortering-demo →Dashboard, MVA-termin, bankimport og godkjenning av bilag i nettleser. LR build S8-sprint8 i offentlig sandbox — egen database, trygt å kikke og teste (ikke prod :8092).
Uten Tailscale — åpnes via Lenovo-proxy til kontoret.
Åpne LokalRegnskap S8 →Ingen opplastede testfiler lagres permanent eller sendes ut av maskinen. Kvittering i chat og full-app-demoer bruker isolert sandbox — ikke prod-regnskap eller ekte ordre. For produksjon — ta kontakt.
Ikke PowerPoint — et levende operativsystem. Oppdatert fra produksjonsmiljøet vårt.
Operativt · sikret via Tailscale
48 GB VRAM tilgjengelig · Threadripper-kraftverk
17 regelstyrte agenter · 16 aktive linjer
Q OS kobler regelstyrte KI-agenter til deres egne systemer — med full datakontroll på norske servere. Eksempler: automatisk sortering av fakturaer og e-post til riktig prosjekt, KPI-rapporter fra Excel etter faste forretningsregler, og overvåking av sensorer i produksjon eller landbruk. Alt verifiseres før det sendes videre.
Bestill lukket testtilgang ved å sende forespørsel til kontoret — vi svarer på e-post og setter opp en demo tilpasset deres bransje.